Сверхчеловеческие результаты: умные машины

[donmigel_62]

Сверхчеловеческие результаты: умные машины

Мне нравится, что при распознавании изображений появился термин «сверхчеловеческие результаты» (superhuman performance) — после многих лет разговоров, что компьютеры никогда-никогда (ладно, «в обозримой перспективе») не смогут превзойти человеческий мозг с его миллиардами нейронов. Моя любимая страничка по отслеживанию этих сверхчеловеческих результатов — Superhuman Visual Pattern Recognition. Это страница на вебсайте Jürgen Schmidhuber, чья команда выиграла с 2009 года девять международных соревнований по машинному обучению и распознаванию образов, показав первые в истории сверхчеловеческие (superhuman) результаты.

Увы, в большинстве соревнований компьютерных программ не проводится сравнения с достижениями людей. Но когда это сравнение производится, то, похоже, сегодняшнее состояние state-of-the-art — это ничья. Например, в последнем соревновании по распознаванию рукописных китайских иероглифов в августе 2013 года где программа Университета Варвика победила людей в номинации онлайн (всего там было шесть номинаций, из них только в двух номинациях были известны результаты людей — в этой паре одно соревнование люди выиграли у лучшей программы 96.13% : 94.77%, а в другой проиграли программе со счётом 95.19% : 97.39%).

Компьютеры будут переходить к сверхчеловеческим результатам постепенно, никто ничего не заметит, это будет не больно. Начали компьютеры с того, что смогли днём и ночью без устали умножать числа, и их полюбили бухгалтеры. Потом компьютеры объявили шахматы не вершиной интеллектуальной деятельности, а продолжением номеров чудо-счётчиков из цирка (скептикам, рассказывающим про Go: там тоже всё не стоит на месте. Просто Go мало кому интересно, что on June 5, 2013, computer program Zen defeated Takuto Ooomote with a 3 stone handicap. Takuto Ooomote is a 9 dan on the Tygem server. The 19×19 game used Japanese rules with a time setting of 60 minutes plus 30 seconds byoyomi).

В 2011 году выяснилось, что компьютеры распознают дорожные знаки не хуже людей — первые сверхчеловеческие результаты по распознаванию изображений. Тогда же IBM Watson победил чемпионов в Jeopardy! Примерно тогда же Continuator победил в Musical Turing Test, а его наследник научился подменять музыкантов в джем-сешн.

Сейчас из Google дозировано начала поступать информация, что компьютеры и автомобиль водят лучше, чем человек, и фуры разгружают лучше, чем человек (если к ним приделывают нужные датчики и моторчики. Гугль купил недавно компанию, специализирующуюся на создании робота-грузчика, я писал об этой компании).

И так далее, игнорируя всякие споры, что «компьютер ничего нового придумать не может», «человеческий мозг имеет огромный запас по мощности перед нынешними компьютерами» и прочие бла-бла-бла. Тут нужно напомнить, что инженерам не нужно, чтобы при создании их систем (а хоть и систем, достигающих сверхчеловеческие результаты — как по созданию «нового», так и распознаванию «старого») была разработана какая-то теория. Если бы к инженеру в 1700 году пришли и попросили построить мост, а он бы сказал, что не может — ибо сопромат будет в готовом к использованию в реальных проектах виде только лет через двести, такого бы инженера никто не понял. Для полётов на Луну или Марс не требовалось перед этим создавать теорию Луны или теорию Марса.

Взяли, и полетели. Со сверхчеловеческими результатами (superhuman performance) компьютерами та же история: никакой победы нокаутом, выигрыш по очкам, при полном игнорировании всяких научных доказательств неспособности машин выполнять человечью работу, а хоть работу и творческую. Особенно если учесть, что «творческость» практически нельзя определить. Чего люди не понимают, как делается, то и объявляется «творческим» да «интеллектуальным», как когда-то шахматы. А что понимают, так через некоторое время оно начинает жить в виде программки в смартфоне, гроссмейстерского уровня — и с этих пор становится «нетворческим» и «неинтеллектуальным».


Анатолий Левенчук

http://www.computerra.ru/91524/sverhchelovecheskie-rezultatyi/

Comments

[donmigel-62.livejournal.com]

Автор, как всегда указан. Почему ссылка не активная - не знаю. В остальных компьютерровских статьях - активные.

Вас плохо воспитывали в детстве? Не научили, как обращаться с незнакомым и более старшим по возрасту людям?

[yantayga.livejournal.com]

Извините, я думал мы уже знаком, по ЖЖ. Не хотел вас обидеть.
Ваш возраст знать не могу - у вас в профиле не указан год рождения.