donmigel_62: (кот - учёный)

Ученые создали роботов с системой управления, имитирующей мозг насекомого (видео)

Робот


Группа германских исследователей разработала робота, система управления которого подражает своей работой работе мозга и нервной системы медоносной пчелы, насекомого, которое руководствуется цветовой информацией во время поисков пищи. Этот робот создан на базе небольшого гусеничного шасси, оборудованного дополнительной камерой и связанного с компьютером посредством системы беспроводной связи. В недрах компьютера выполняется программа, которая производит расчет упрощенной модели сенсорно-двигательной нейронной сети мозга насекомого и управляет приводами колес таким образом, что робот двигается в направлении объектов, имеющих привлекательный с его точки зрения цвет.


"Робот, управляемый моделью нейронной сети, может самостоятельно связать определенные внешние стимулы со своими поведенческими правилами" - рассказывает профессор Мартин Пол Норот (Martin Paul Nawrot), глава научной группы из университета Фреи, Берлин, - "Это очень похоже на то, как медоносные пчелы учатся во время сбора нектара приближаться к цветущим растениям определенного цвета и избегать растений других цветов".

Система управления роботом


Создав робота, ученые поместили его в центре небольшой арены, на стенах которой были нарисованы пятна красного и синего цветов. Как только камера робота сфокусировалась на объекте красного цвета, ученые произвели вспышку света при помощи внешнего источника. Этот сигнал активизировал соответствующие связи в нейронной сети, которая запомнила, что объекты красного цвета являются "привлекательными" для робота. В дальнейшем, получив команду на начало перемещений, робот начал двигаться, приближаясь к объектам красного цвета и тщательно избегая объектов синего цвета.

"Благодаря работе модели нейронной сети робот моментально решает задачу поиска объекта желаемого цвета и рассчитывает траекторию приближения к нему" - рассказывает профессор Норот, - "При этом нет необходимости написания тысяч строчек программного кода, описывающих поведенческие принципы робота, для его обучения достаточно только одного "практического занятия"".

В ближайшем времени ученые собираются расширить и усложнить модель нейронной сети, добавив ей несколько новых принципов обучения, что позволит роботу демонстрировать более сложное поведение. "Сначала мы хотим понять, как такие фундаментальные функции, как познание и память, позволяют живым организмам выполнять сложные задачи. А позже накопленный нами опыт и знания можно будет использовать при создании адаптивных систем управления, которые уже можно будет рассматривать как искусственный интеллект начального уровня".


http://www.kurzweilai.net/robots-with-insect-brains
donmigel_62: (кот - учёный)

Гении современности. Рэй Курцвейл планирует жить вечно.

Рэй Курцвейл

Рэй Курцвейл — футуролог, изобретатель, предприниматель, автор бестселлеров, а теперь и главный по инжинирингу в Google — планирует жить вечно. И работает над тем, чтобы претворить это в свою бесконечную жизнь. Многочисленные изобретения Курцвейла включают первый оптический распознаватель символов (который преобразует написанное слово в данные) и первый синтезатор текста в речь. Футуролог дал обширное интервью канадскому ресурсу Macleans.


Вы говорите, что мы находимся в разгаре «великой трансформации» в области медицины. Что происходит?

Биология — это процесс, основанный на программном обеспечении. Наши тела состоят из триллиона клеток, каждая из которых управляется этим процессом. Вы и я, все мы ходим с устаревшим программным обеспечением, работающим в нашем организме, которое развивалось в совершенно другой эпохе. У каждого из нас есть ген жировых клеток, который говорит «береги каждую калорию». Это идея была замечательной 10 000 лет назад, когда вы целый день трудились над тем, чтобы получить несколько лишних калорий. Тогда не было холодильников, в которых их можно хранить, поэтому вы хранили их в жировых клетках. Хотел бы я сказать своим генам «хватит, остановитесь», что в самом деле и сделали в Диабетическом центре Джослин. Они отключили этот ген, и лабораторные мыши много ели и оставались худыми. У них не появилось никакого диабета и никаких сердечных заболеваний. И жили они на 20 % дольше. Сейчас центр работает с фармацевтической компанией, чтобы вывести свои разработки на рынок.

Средняя продолжительность жизни составляла 20 лет тысячу лет назад; 37 — двести лет назад. Теперь мы можем перепрограммировать здоровье и медицину как программное обеспечение, и темпы таких возможностей растут. Мы используем биологию, чтобы продлить жизнь, как информатику. Наша интуиция о том, как будет разворачиваться прогресс, линейна, но информационные технологии растут в геометрической прогрессии, а не линейно. Мой Android-телефон буквально в несколько миллиардов раз мощнее за каждый доллар, чем компьютер, который я использовал, когда был студентом. И он в 100 000 раз меньше. Через 25 лет мы снова повторим этот трюк. Компьютер будет в миллиард раз мощнее и по размерам — с клетку крови.

Вы сказали, что человек может стать бессмертным. Вы правда так думаете?

В последних двух книгах о здоровье, где я был соавтором, мы говорили о мостах через мосты к мостам. Я никогда не смогу сказать «я сделал это, я жил вечно», потому что это никогда не закончится. Мы говорим, по сути, о пути, который приведет нас к следующей точке. Люди иногда говорят мне: «Вы принимаете много добавок. Вы правда думаете, что они помогут вам дожить до стал лет?».


Как много добавок вы принимаете?

Где-то 150 в день. Я постоянно обследую себя: они работают. Все мои показатели в идеальных диапазонах. Я сканирую свои артерии, чтобы увидеть накопления — и нет у меня атеросклероза. Я выгляжу молодым на тестах по определению биологического возраста. Это хорошо. Но по такой программе нельзя прожить долгое время. Эта программа — то, что мы называем мостом. Ее цель — мост второй: биотехнологическая революция, когда мы сможем перепрограммировать собственную биологию, чтобы вычесть из нее болезни. Но и это не конец.

Мост три выходит за рамки биологии — революция в области нанотехнологий. На этом этапе у нас появятся маленькие роботы, которые называются нанороботами, они будут усиливать нашу иммунную систему. Мы можем создать иммунную систему, которая будет распознавать все болезни, и если появится новая болезнь, она попадет в базу с новыми патогенами.

Люди говорят: «Я не хочу жить, как 95-летний старикашки сотни лет». Но цель — не просто увеличить срок жизни. Сама идея в том, чтобы оставаться здоровым и жизнеспособным, а не просто жить долго, будучи чуть ли не овощем.

Но такое ведь не каждый сможет себе позволить?

Посмотрите на телефоны. Двадцать лет назад вам нужно было быть богатым, чтобы позволить себе мобильный телефон. Сегодня на планете несколько миллиардов телефонов, более миллиарда смартфонов и еще шесть-семь миллиардов смартфонов будет через пару лет. Вы можете купить Android или iPhone, который в два раза лучше по характеристикам, чем устройство прошлого года, за полцены. Только богатые могут позволить себе такие технологии на ранней стадии, но они не будут работать как нужно. К тому времени, как они хоть немного начнут работать, они станут доступными; к тому времени, как они будут работать идеально, они будут почти бесплатными. То же самое будет и с технологиями здоровья. Мы уже это наблюдаем. Взять, к примеру, лекарства от СПИДа — 20 лет назад они обходились одному пациенту в 30 000 долларов в год. Сегодня они (и более эффективно) обходятся в 80 долларов в год на одного.

Технологии — это палка о двух концах. Если бы биотеррористы создали новый вирус, мы не были бы беззащитными. Я работал с американской армией над этой проблемой. Вирус вычислили бы и вылечили очень быстро. Частично это стало возможным благодаря прогрессу: потребовалось пять лет, чтобы секвенировать ВИЧ; на тяжелый острый респираторный синдром (ТОРС, пурпурная смерть) ушел 31 день. Сегодня мы можем вычислить вирус за один день. За пару дней мы можем обнаружить вирус, расшифровать его, создать лекарство и купировать его.

Что вы делаете в Google?

Я работаю над искусственным интеллектом. Точнее над пониманием естественного языка, что позволит компьютерам понимать смысл документов. Хороший пример появился за пределами Google — Watson от IBM. Jeopardy! это далеко не узкая задача. Когда Deep Blue обыграл Каспарова, это было великолепно, но шахматы — достаточно четкая логическая игра с открытой информацией. Компьютеры не понимают естественного человеческого языка, потому что это лежит в самой природе человека. Посмотрите на вопросы Jeopardy! — они весьма сложные и утонченные.

Что обычно упускают из виду, так это то, что знания Watson, который обыграл двух умнейших людей на телепередаче, не запрограммированы вручную инженерами. Компьютер прочитал «Википедию» и несколько других энциклопедий: 200 миллионов страниц документов с естественным природным языком. Это произведение искусства, и это то, над чем мы работаем в Google. Мы хотим быть начитанными, как Watson, потому что прочтение веб-страниц и книг помогают нам отвечать на вопросы. Самое главное — справиться с семантически богатыми вопросами и поисковыми запросами. Это то, над чем работаю я.

Говоря об искусственном интеллекте, давайте обсудим «сингулярность» — когда искусственный интеллект достигнет точки, в которой превзойдет нас.

Мы наращиваем интеллект нашей цивилизации и делаем это экспоненциально. Технология — часть цивилизации. Иногда люди говорят о конфликте между людьми и машинами, но это из разряда научной фантастики. Машины, которые мы создаем, не похожи на пришельцев с Марса. Мы создаем эти инструменты, чтобы расширить наши собственные способности. Тысячу лет назад я не мог добраться до фруктов на самой высокой ветке, поэтому я создал инструмент, увеличивающий пределы моей досягаемости. Ни один другой вид не сделал так.

Мы человеко-машинная цивилизация. Машины — часть нашего интеллекта. Я однозначно более эффективен, чем, скажем, 40 лет назад. С командой из трех-четырех человек я могу за несколько недель сделать то, что сотни людей делали годами. Мы стали умнее. Биологическая часть все еще доминирует в интеллекте нашей цивилизации, но небиологическая часть растет экспоненциально. Если вы умеете считать, то понимаете, что к 2045 году мы достигнем точки невозврата, где все будет совершенно иначе.

Что будет означать сингулярность для нашей человека-машинной цивилизации?

На мой взгляд, мы будем жить богаче и дольше, но акцент я бы сделал на первой части. Я не говорю конкретно о финансах. Жизнь становится лучше, когда мы обогащаем ее технологиями. Посмотрите — ребенок в Африке со смартфоном имеет больше доступа к информации и человеческим знаниям, чем президент США 15 лет назад. Люди были бы счастливы, если получали книгу 100 лет назад. Мы собираемся продолжить эту экспансию. Музыки будет больше. Виртуальная реальность расширит диапазон наших ощущений. Все возможные формы человеческой страсти, искусства, науки будут расширены вместе с расширением пределов нашего интеллекта.

donmigel_62: (кот - учёный)
Археология будущего: *7 институтов, которые опережают время*

© NASA

Археология будущего: 7 институтов, которые опережают время

Первая университетская программа по исследованию будущего появилась в 1975 году, с тех пор изучение грядущего превратилось в новую академическую традицию. Глобальные риски, прикладная футурология, роботы, медиа, критические теории, биодизайн и генетика — T&P выбрали 7 институтов, чьи программы действительно опережают время.

Глобальные риски и возможности

Институт изучения Будущего Человечества

Институт изучения Будущего Человечества — мультидисциплинарный исследовательский институт при Оксфорде. Своей главной целью он ставит решение «величайших вопросов человечества» средствами математики, философии и науки. Институционально-исследовательский центр принадлежит факультету философии и связан с Оксфордской Школой Мартин — и, на первый взгляд, кажется удивительно новаторским для самого знаменитого из традиционных университетов всего мира. Здесь изучают влияние технологий будущего, делая предсказание на 40 или 50 лет вперед, оценивают риски глобальных катастроф, занимаются прикладной эпистемологией и взвешивают все аспекты того обстоятельства, что с помощью технологий и медицины будущего человек станет куда более совершенным.

Ник Бостром

директор Института Будущего Человечества

Мы изучаем вещи, потенциально опасные для выживания разумных существ — есть несколько трендов, которые в будущем могут изменить базовые параметры существования человеческого вида. Также мы оцениваем этические перспективы для изучения этих трендов и решаем мифологические вопросы — например, как в принципе можно подходить к исследованию этих вещей в научном ключе.



Все мы помним старый военный постер, который придумало британское правительство во время Второй мировой войны. Мне кажется, там было написано что-то вроде «сохраняйте спокойствие и продолжайте идти». Андерс Сандберг предложил сделать постер для нашего института, на котором было бы написано «сохраняйте спокойствие и работайте над тем, чтобы снизить экзистенциальные риски». В этом есть серьезный подтекст — что касается работы с угрозой человеческому существованию, паника будет только мешать — к экзистенциальным угрозам нужно относиться серьезно и стараться понять, какие конкретные шаги мы можем предпринять, чтобы снизить эти риски.

Прикладная футурология

Университет Сингулярности

Пять лет назад Университет Сингулярности создал футуролог Рэй Курцвейл, чтобы воспитать специалистов XXI века, которые смогли бы использовать стремительно развивающиеся технологии на благо человечества. В создании университета приняли участие нобелевские лауреаты и корпорации вроде Google. Сегодня учебное заведение поддерживают более 20 компаний и инициатив. Университет Сингулярности принадлежит к исследовательскому кампусу НАСА в Кремниевой долине. Здесь изучают искусственный интеллект, передовую вычислительную технику, биотехнологии и нанотехнологии — а также обращаются к энергетике, экологии, политическому законодательству и этике — всем тем аспектам социальной жизни, которые будут связаны с интеграцией новых технологий в будни человечества. Каждый день здесь придумывают решения для глобальных проблем — например, как накормить население земли в семь миллиардов человек, во сколько обойдется синтез искусственного мяса и каких рисков это будет стоить. Стандартный курс обучения длится 10 недель и стоит 25 000$. За пять лет здесь успело отучиться более 1300 студентов, прошло огромное количество конференций — в том числе и по медицине будущего, 37 конкурсов Глобального Влияния и различные программы в 15 странах.

BGI — Beijing Genome Institute главный институт Китая в области изучения генетики. Институт больше всего напоминает футуристическую научную фабрику и имеет самый большой парк машин по расшифровке генома во всем мире. Главная задача института — по замыслу создателей расшифровать последовательность генома всего живого на нашей планете. В отделе по клонированию здесь производят свиней всех форм и размеров, и понемногу готовятся применять те же технологии и к людям. В исследовательском отделе занимаются, помимо всего прочего, природой интеллекта и пытаются придумать такое лекарство, которое помогало бы успешно сдавать экзамены. Для завершения картины можно сказать, что огромная армия рабочих фабрики — это очень молодые ученые: практически каждый ученый из 3000 человек родился после 1980-го года.

Сингапурский хаб биомедицинской инновации Биополис решил устроить совместную образовательную программу со Стэндфордом, в результате чего получилась междисциалинарная программа в области биодизайна для инженеров, ученых, бизнесменов и финансистов. Главная цель программы — создание и раннее тестирование технологий, необходимых в медицинских целях, а также подготовка инноваций в области здравоохранения для Азии. Участники программы должны вместе найти применение своим базовым научным знаниям в области биодизайна и исследовать их потенциал — например, изучить возможности нанотехнологии, молекулярной биологии и так далее.

Биодизайн — одна из главных тем Стэндфорской инициативы BioX initiative, междисциплинарной программы с участием 500 ученых из разных областей, которые ведут исследования в области химической биологии, биофизики, генетики и протеомики. Первая программа в Стэндфорде стартовала в 2001 году, а в 2010 году была запущена совместная программа с Сингапуром при поддержке сингапурского министерства экономического развития, национального агентства по науке технологии и исследованию и Национального Университета Сингапура. Шесть месяцев программы студенты проводят в Стэндфорде, а еще шесть — в Сингапуре, где учащиеся работают с ключевыми азиатскими установками и пытаются создавать, прототипировать и развивать новейшие биомедицинские технологии.

Самая интересная на свете площадка для тех, кто хочет заниматься роботами и технологиями будущего — Медиалаборатория MIT. Здесь есть отдел, который занимается персональными роботами разного масштаба — от сверхновых в привычных гаджетах и вплоть до гуманоидных. Главная задача многих этих роботов — оказывать долговременную эмоциональную и когнитивную поддержку людям. Самый очаровательный пример — специальный робот для госпитализированных детей, который играет с ними, рассказывает истории и имеет полторы тысячи сенсоров. В лаборатории существует множество отделов с различными видами роботехники и медиа-технологий, и даже отделы, которые занимаются вживлением искусственных воспоминаний в мозг, а также музыкой будущего. Здесь ученые анализируют то, как те или иные музыкальные композиции могут влиять на различные формы восприятия, здоровья, обучения.

Калифорнийский университет Санта Круз устроил исследовательский центр при поддержке НАСА в сентябре 2003 года. В соответствии с заказом НАСА, исследования здесь связаны с информационными технологиями, биотехнологиями, нанотехнологиями, компьютерной наукой, астробиологией и фундаментальной биологией. Исследовательский центр проводит долгосрочные исследования мультидисциплинарных задач НАСА. Здесь, например, проводят исследования биомедицинских технологий для покорения человеком космоса, анализы атмосфер других планет, разработку технологий для спутников и космических кораблей, технологии для поддержания работы в опасных средах, и многое другое.

В исследовательском центре базируется Институт Системного Обучения Systems Teaching Institute (STI) — здесь хотят научить ученых, инженером и преподавателей XXI века. Основная идея НАСА состоит в том, что им нужны ученые и инженеры, которые бы в процессе обучения получали опыт работы — точно так же, как его получают студенты медицинских вузов. Программы создаются в соответствии с реальными задачами НАСА, которыми занимается исследовательский центр — и это помогает студентам одновременно работать над теорией и практикой.

Философия и критическая теория

Global Center of Advanced Studies

Global Center of Advanced Studies появился как реакция на состояние высшего образования в Америке, где большая часть университетских программ превратилась в стандартный набор бизнес-курсов. Взамен этого центр предоставляет базовые знания, которыми должен обладать гражданин свободного и демократического общества — чтобы бороться с бедностью, экологическими кризисами, безработицей и политической нестабильностью. Институт предоставляет широкий обзор тем, включающий критическую философию, изучение медиа, гендерные исследования, теорию литературы, расовые, этнические и культурные исследования, политику, критическую теологию и даже изучение спорта и нейроанализ. Здесь принципиально практикуют дистанционное обучение и воркшопы в резиденциях — сейчас можно послушать курсы о теории после смерти бога , феминизме марксизме и психоанализе, а в самое ближайшее время будут читаться курсы о критической теории и политической экономии.

donmigel_62: (кот - учёный)

Об искусственном интеллекте: Google купила DeepMind за 500 миллионов долларов

DeepMind

Google покупает лондонскую компанию, которая занимается разработкой искусственного интеллекта — DeepMind. Источники называют сумму сделки в более чем 500 миллионов долларов. Покупка официально подтверждена представителями в Google.

Что Google даст это приобретение? Во-первых, позволит ей конкурировать с другими крупными технологическими компаниями, благодаря фокусу на глубоком обучении. К примеру, Facebook недавно наняла профессора Янна ЛеКанна, который возглавит ее собственную разработку искусственного интеллекта. Суперкомпьютер Watson от IBM в настоящий момент сосредоточен именно на глубоком обучении, а Yahoo недавно приобрела стартап по анализу фотографий LookFlow, то есть тоже продвигается в этом вопросе.

DeepMind был основан нейробиологом Демисом Хассабисом, бывшим шахматным вундеркиндом, разработчиком Skype и Kazaa Яаном Таллином и исследователем Шейн Легг.

Этот шаг Google позволит команде техногиганта заполнить собственное поле экспертов в сфере искусственного интеллекта, и, как сообщают источники, приобретение лично курировалось CEO Google Ларри Пейджем. Если все три основателя будут работать на Google, они присоединятся к изобретателю, предпринимателю, автору и футурологу Рэю Курцвейлу, который в 2012 году стал техническим директором подразделения Google, занимающегося машинным обучением и обработкой языка.

Курцвейл заявлял, что хочет построить настолько совершенную поисковую систему, что она сможет стать настоящим «кибернетическим другом».

После приобретения Nest в начале этого месяца критики выразили озабоченность на тему того, сколько пользовательских данных будет отправляться в Google. Покупка Boston Dynamics в прошлом месяце также привела к дебатам на тему того, что Google планирует стать производителем роботов.

Тем не менее Google хорошо подготовилась к тому, чтобы развеять наши опасения о последних своих приобретениях. Источники говорят, что Google приняла решение учредить совет по этике, который будет контролировать развитие искусственного интеллекта в рамках DeepMind.

Однако компании придется прояснить, что именно делает искусственный интеллект DeepMind. На сайте компании в настоящее время висит целевая страница с относительно расплывчатым описанием, в котором сказано, что DeepMind — это «компания, которая находится на передовой», и занимается строительством алгоритмов будущего для симуляций, электронной коммерции и игр. По состоянию на декабрь в стартапе работает 75 сотрудников.

Основными спонсорами стартапа являются Founders Fund и Horizons Ventures. DeepMind был основан три года назад.

В 2012 году профессор института Карнеги-Меллона Ларри Вассерман написал, что «стартап собирается создать систему, которая думает. Я решил, что это чистое безумие, пока не узнал, сколько известных миллиардеров вложилось в компанию»

Profile

donmigel_62: (Default)
donmigel_62

March 2014

S M T W T F S
       1
2 3 4 5 6 7 8
9 10 11 12 13 14 15
16 17 1819202122
23242526272829
3031     

Syndicate

RSS Atom

Style Credit

Expand Cut Tags

No cut tags