Shortcut-S – монструозная клавиатура для графических дизайнеров (видео)

Shortcut-S - монструозная клавиатура для дизайнеров

Если вам хоть раз приходилось иметь дело с компьютерными приложениями, то вы так или иначе сталкивались с проблемой запоминания так называемых шорткатов, или клавишных комбинаций, которые так сильно облегчают нашу жизнь. Но что делать, если вам нужно запомнить десятки, а то и сотни таких сочетаний? Клавиатура Shortcut-S придёт на помощь в этой ситуации.

У дизайнеров, работающих в приложениях Photoshop или Corel Draw, проблема использования клавишных комбинаций выходит за рамки элементарных CTRL+C и CTRL+V (хотя, в случае с дизайнерами компании Samsung многие бы поспорили). Они должны держать в голове от 50 до 200 подобных сочетаний, чтобы максимально быстро и эффективно работать с графическими приложениями. Это сочетание вызывает определённый инструмент, это сочетание – тот или иной фильтр, это сочетание отвечает за объединение слоёв, а вот это – за регулирование яркости и контрастности изображения.

Разработчики Shortcut-S учли всё это при создании самой монструозной дизайнерской клавиатуры на сегодняшний день. Её размеры составляют 40 на 30 сантиметров, толщина всего 8 миллиметров, а на её поверхности расположены, шутка ли, 319 уникальных клавиш, при помощи которых дизайнер в считанные доли секунды может получить доступ к 372 графическим функциям, инструментам и фильтрам.

Клавиатура, на первый взгляд, может испугать обилием элементов на своей поверхности, но бывалые дизайнеры, наверняка быстро освоят новый инструмент и уже через несколько дней активного использования Shortcut-S смогут минимизировать свои временные затраты для воплощения идей на экране монитора.

Автор этого проекта румынский дизайнер Сорин Нейка, и в данный момент он собирает средства при помощи площадки Kickstarter для того, чтобы воплотить проект своей мечты в жизнь. Если вам интересна цена этого «дизайнерского монстра», клавиатура будет стоить ни много ни мало — 89 долларов США.

Эволюция голливудских спецэффектов с 1977 года до наших дней, в одном видео

Кадр из фильма "Бездна"

Специальные эффекты являются одной из важнейших составляющих современного кинематографа. Ведь именно благодаря эффектам можно воссоздать ту или иную историческую эпоху, воплотить на экране фантастическое чудовище или невероятные способности супергероев. В этом видео в хронологическом порядке показаны фильмы, получившие премию «Оскар» за визуальные эффекты, начиная с 1977 года и по наши дни.

В последние годы всё сложнее отличить на экране реальные объекты от добавленных уже в ходе постпродакшена. Компьютерные технологии не стоят на месте, и сейчас практически любой желающий, вооружившись куском зелёной материи (так называемый «хромакей»), качественной камерой и достаточно мощным компьютером с установленным на нём приложением Adobe After Effects способен воплотить свои режиссёрские идеи на экране. Собственно, многие независимые режиссёры именно так и поступают.

Съёмки "Звёздных войн"

Разумеется, энтузиастам не хватает рабочей силы и дорогой аппаратуры, которая доступна голливудским деятелям, тем не менее в домашних условиях тоже можно создать нечто впечатляющее, и в интернете полно доказательств этому. Люди снимают любительские фильмы по любимым видеоиграм, хитро монтируют свои домашние записи, чтобы впечатлить друзей, и даже практически в одиночку рисуют полноценные CG-мультфильмы. Что ни говори, а голливудские технологии становятся со временем всё доступнее.

К слову, в последнее время художникам по специальным эффектам в Голливуде платят все меньше и меньше. Студия Rhythm & Hues, которая создала замечательный и сложнейший с технической точки зрения видеоряд для фильма «Жизнь Пи» вынуждена была объявить о своём банкротстве, даже несмотря на то, что получила премию «Оскар» за свою работу. Всё чаще создавать эффекты поручают азиатским и индийским компаниям, которые работают за бесценок, тем самым фактически ставя крест на западных специалистах, которые вынуждены либо также работать за гроши, либо вовсе закрывать двери своих студий.

В фильме "Жизнь Пи" на самом деле не было никакого тигра

Эволюция визуальных эффектов, продемонстрированная в этом видео, наглядно показывает, что основной скачок в плане качества эффекты совершили в период с конца 80-х до середины 90-х. Дальше прирост качества уже не так сильно заметен. Мы, современные зрители, настолько привыкли к тому, что режиссёры и художники из кожи вон лезут, чтобы нам угодить, что уже давно не обращаем внимания на их титанический труд, считая эффекты на экране чем-то само собой разумеющимся.

Следует помнить о людях, которые проводят дни, недели и месяцы у экранов своих рабочих компьютеров для того, чтобы зрачки зрителей в определённый момент фильма резко расширились, а сердца начали биться быстрее. Эти мастера достойны нашего уважения.

Как сотрудники газеты Guardian уничтожали компьютеры с файлами Эдварда Сноудена

20 июня 2013 года под присмотром агентов Центра правительственной связи Великобритании трое сотрудников лондонского офиса газеты Guardian с помощью болгарок, дрелей и электрогравёров буквально стёрли в порошок несколько компьютеров, на которых хранились файлы, добытые Эдвардом Сноуденом. Вчера, 31 января, впервые опубликовано видео, на котором запечатлёно это абсурдное действо. Несмотря на то, что файлы Сноудена хранятся ещё в нескольких местах, и с ними продолжают работать журналисты иностранных отделений Guardian, а так же других СМИ, с которыми Сноуден поделился информацией, власти Великобритании вынудили Guardian физически уничтожить несколько редакционных компьютеров.

По словам заместителя редактора Guardian Пола Джонсона, который с двумя коллегами принимал участие в процессе, на то, чтобы полностью разрушить жёсткие диски и все электронные компоненты компьютеров в строгом соответствии с указаниями сотрудников спецслужб, ушло три часа. «Это был чисто символический акт. Мы знали это. Сотрудники Центра правительственной связи знали это. И само правительство тоже знало. Это было самое сюрреалистичное событие в британской журналистике, какое мне довелось видеть» — говорит он.

Этому «уничтожению» информации предшествовал длительный конфликт журналистов со спецслужбами, в ходе которого последние требовали не просто уничтожить файлы на своих компьютерах, но и предварительно передать их властям для анализа. Редактор Guardian Алан Расбриджер категорически отказался это делать, ссылаясь на своё право не раскрывать конфиденциальные источники информации. Газете даже угрожали закрытием. В качестве компромисса стороны сошлись на демонстративном уничтожении техники. Возможно, спецслужбы таким образом пытались сохранить лицо и продемонстрировать свою власть, даже несмотря на то, что это абсолютно бессмысленно в практическом плане и никак не может помешать прессе и дальше публиковать материалы Сноудена.

Сделано в IBM Labs: эра графеновых микрочипов всё ближе

В исследовательском подразделении корпорации создана элементарная схема с цепями на основе графена, позволяющая отправлять и принимать сообщения.

IBM отрапортовала о новых достижениях в разработке технологий производства микрочипов на основе графена: учёным удалось создать самую прогрессивную в мире полнофункциональную интегральную схему с применением этой двумерной аллотропной модификации углерода.

Подложка с экспериментальными чипами на основе графена (здесь и ниже изображения IBM Labs).

Графен представляет собой слой атомов углерода толщиной в один атом, соединённых в гексагональную сотоподобную кристаллическую решётку. Эта двумерная форма углерода обладает уникальными электрическими, оптическими, механическими и тепловыми свойствами.

«Ключевое преимущество графена в очень высоких скоростях распространения электронов в этом материале, что является важнейшим условием для создания быстродействующих высокопроизводительных транзисторов следующего поколения», — говорят в IBM.

Графен обещает революционизировать такие принципиально важные области, как микроэлектроника, накопители энергии, гибкие дисплеи и устройства беспроводной связи.

Электронные цепи, выполненные на основе графена, обеспечат более высокую скорость передачи данных при меньшем по сравнению с кремниевыми изделиями энергопотреблении. Так, созданная в IBM экспериментальная графеновая схема для беспроводных приёмопередатчиков потребляет всего 20 мВт мощности в рабочем режиме. В ходе тестирования удалось успешно принять и восстановить сообщение «I-B-M» на частоте 4,3 ГГц без каких-либо искажений.

Более того, экспериментальная схема показывает в 10 000 раз более высокое быстродействие, нежели все предыдущие разработки.

Изготовление полноценных интегральных схем с применением графена сильно затруднено из-за того, что его тончайшие листы очень легко повредить. Поэтому характеристики графеновых транзисторов неминуемо деградируют.

Для решения проблемы исследователи IBM полностью пересмотрели производственный процесс, применяемый при изготовлении кремниевых интегральных схем: работа с графеновыми транзисторами была выделена в заключительный этап. В результате удалось впервые сформировать рабочую графеновую схему для беспроводных устройств, частично выполняющую функции современных кремниевых изделий.

Более подробная информация об исследовании доступна в журнале Nature Communications.

Подготовлено по материалам IBM

Компьютер будущего: «нейроны» из нанопроводов

Ученые разработали невероятно маленький энергонезависимый процессор, который открывает путь к сверхпроизводительной компактной электронике.

Междисциплинарная группа ученых и инженеров из MITRE Corporation и Гарвардского университета сделала ключевой шаг к созданию сверхкомпактных электронных вычислительных систем, которые разрешат проблему закона Мура. Как известно, этот закон гласит, что вычислительная мощность компьютеров удваивается каждые 2-3 года. По мнению экспертов, из-за ограниченных возможностей обычных литографических методов изготовления транзисторов, через 5 лет закон Мура перестанет работать. Проще говоря, совсем скоро современные компьютеры достигнут потолка производительности.

Чтобы решить эту проблему, ученые разработали и собрали крохотное наноэлектронное управляющее устройство, с самой плотной компоновкой из когда-либо созданных процессоров. Новое устройство, названное nanoFSM, имеет очень низкое энергопотребление и по размеру меньше, чем человеческая нервная клетка.

Устройство nanoFSM состоит из сотен нанопроводов-транзисторов, каждый из которых является переключателем толщиной в 10 тыс. раз меньше толщины человеческого волоса. Транзисторы из нанопроводов используют очень мало энергии, к тому же они являются энергонезависимыми, то есть сохраняют положение «вкл» или «выкл» при отключении питания.

Крохотный процессор nanoFSM состоит из нанопроводов-транзисторов, каждый из которых в 10 000 тоньше волоса. Подобная технология позволит резко уменьшить габариты электроники, ее энергопотребление и одновременно повысить производительность

В процессоре nanoFSM нанопровода-транзисторы собраны в цепи на нескольких «плитках», которые могут выполнять вычисления. Подобные устройства могут использоваться в крохотных вычислительных устройствах, например медицинских сенсорах, роботах-насекомых, сенсорах и т.п.

В 2011 году команда ученых и инженеров из MITRE Corporation и Гарвардского университета продемонстрировала одну «плитку» nanoFSM, способную выполнять простые логические операции. Теперь, удалось объединить несколько плиток в одно устройство, то есть, фактически, создать программируемый нанокомпьютер.

Сборка такого нанокомпьютера стала возможна благодаря значительному прогрессу в технологиях высокоточной сборки плотных массивов из элементов наноразмерной величины. Кроме того, ученые научились изготавливать несколько копий nanoFSM за один раз, используя технологию так называемой сборки «снизу-вверх», то есть группируя отдельные атомы или молекулы в готовое изделие.

Современные технологии производства процессоров используют другую технологию, сборку «сверху-вниз», то есть изготовление миниатюрных цепей из крупной заготовки. В отличие от нее, технология сборки «снизу-вверх» имеет массу преимуществ, не удивительно, что ее использует и живая природа - для построения живых клеток.

Разработчики полагают, что технология nanoFSM поступит в массовое производство через 5-10 лет, как раз ко времени, когда текущая электроника достигнет предела своего совершенства. Переход на наноэлектронику позволит существенно снизить энергопотребление и повысить вычислительную мощь современных электронных устройств. Также будет открыта дорога для многих перспективных направлений, например микророботов, имплантируемых сенсоров, нейроинтерфейсов и др.

http://phys.org/news/2014-01-law-nanocomputing-nanowire-tiles.html
Proceedings of the National Academy of Sciences

Ученые предложили способ построения компьютера, напоминающего человеческий мозг

Исследователи из США сообщили, что им удалось наблюдать так называемое хаотическое поведение в сегнетоэлектриках. Это неожиданное открытие, как они утверждают, в будущем может привести к развитию компьютеров, которые по принципу действия напоминают человеческий мозг, т.е. инструментов, позволяющих и хранить, и обрабатывать информацию с помощью одних и тех же элементов.

Совместная группа ученых из Oak Ridge National Lab и University of South Carolina (США) использовала острие сканирующего зондового микроскопа (СЗМ), чтобы создавать «узоры» на поверхности сегнетоэлектриков.

Как известно, для сегнетоэлектриков характерна спонтанная электрическая поляризация, направление которой может быть изменено с помощью внешнего электрического поля. Таким образом, прикладывая напряжение между иглой СЗМ и электрически поляризованной поверхностью сегнетоэлектрика (ниобата лития), исследователи создавали «точки», в которых поляризация изменялась на противоположную. Расположение этих точек (и их наличие) впоследствии может быть определено при прохождении острия вдоль поверхности в режиме силовой микроскопии.

Описанная процедура позволила команде сохранить бинарную информацию на поверхности. Для задания «нуля» использовалась «точка» небольшого размера, а для «единицы» – большого (и это лишь один из примеров возможного кодирования).

Когда точки находились друг от друга на расстоянии порядка 500 нм, система работала очень хорошо. Но когда исследователи попытались сократить это расстояние, произошло нечто неожиданное. При попытке изменить поляризацию доменов, находящихся на более близком расстоянии, «точки» либо не формировались вовсе, либо создавали альтернативный рисунок, напоминающий шахматную доску.

На первый взгляд, такое поведение не имеет никакого смысла, поскольку до сих пор считалось, что, если уж домен образовывается, он должен появляться, вне зависимости от поведения окружающих областей.

Команда также обнаружила, что напряжение, которое используется для записи «точек», а также локальная влажность, влияют на формирующуюся картину.

После анализа результатов научная группа выявила, что в рамках данного явления наблюдается так называемое хаотическое поведение. Один домен может подавлять создание второго домена в непосредственной близости, но при этом способствовать формированию еще одного домена на большем расстоянии.

Как считают ученые, такого рода поведение в перспективе может использоваться для создания так называемого «мемкомпьютера», основанного на новой модели вычислений, которая использует элементы, и хранящие, и обрабатывающие информацию с помощью одних и тех же структур.

Прообразом идеи мемкомпьютеров является человеческий мозг, работа которого основана на нейронах и их связях. Синапсы могут хранить и обрабатывать информацию, грубо говоря, в одном и том же месте.

Если переводить это предположение на язык проведенного эксперимента, информация, закодированная при помощи размера доменов, автоматически проходила бы через логические операции, в соответствии с правилами, регулирующими отношения между близлежащими и отдаленными «точками».

Детали работы опубликованы в журнале Nature Physics.
sci-lib.com nanotechweb.org

Когнитивные технологии: на пути к искусственному мозгу. + 4 видео

Cтарший вице-президент и директор по исследованиям компании IBM доктор Джон Келли написал книгу «Умные машины», которая выйдет в свет ближайшей осенью. Она посвящёна созданию целой экосистемы когнитивных вычислений — технологий будущего, способных взаимодействовать с людьми более естественным образом. Речь идёт о разработке архитектуры и алгоритмов, имитирующих отдельные способности мозга по восприятию данных различного вида, принятию решений и самообучению по результатам анализа их эффективности.

Доктор Джон Келли (слева) и директор музея компьютерной истории Джон Холлар (справа) на выставке в Калифорнии, посвящённой суперкомпьютеру IBM Watson (фото: asmarterplanet.com).

Джон Келли пишет, что современные люди сталкиваются с постоянным ростом объёмов информации. Если раньше казалось, что это благо, помогающее развитию общества, то сейчас стало вполне очевидно: чем больше данных, тем больше проблем. Мы попросту не успеваем вникнуть в интересующие нас вопросы как следует. Поэтому люди часто принимают необдуманные решения, ознакомившись только с одной точкой зрения. За недостатком времени анализ новых данных откладывается, а затем они вспоминаются уже как проверенная информация.

Директор может разгрузить себя, поручив большую часть обработки данных секретарю, ассистентам и даже целому штату аналитиков. Обычным людям всё сложнее противостоять давлению инфосреды. Когнитивные компьютерные технологии способны помочь в будущем как руководителям крупных компаний, так и обывателям. Умный поиск, семантический анализ, распознавание образов, прокладка маршрута с учётом пробок и оценка состояния водителя в фоне — это всё только начало.

Среди действующих когнитивных систем наиболее известен суперкомпьютер IBM Watson с программой искусственного интеллекта, созданной под руководством Дэвида Феруччи в рамках проекта DeepQA. Этот суперкомпьютер обыграл в 2011 году двух чемпионов в викторине Jeopardy. В ролике ниже приводятся пояснения о работе его алгоритма и необычной структуре использованной базы данных.

Как и в случае с победившим Каспарова суперкомпьютером Deep Blue, для IBM это была лишь демонстрация возможностей. Реальная область практических применений будет совершенно иной.

Специалисты компании рассчитывают в ближайшие двадцать лет создать компактную или даже носимую систему, имитирующую работу миллиардов нейронов и триллионов синапсов. Применений для неё найдётся масса — как в гражданском, так и в военном секторе.

Общественности говорят в основном о медицинских аспектах применения. К примеру, указывается, что с помощью такого электронного ассистента слабовидящие люди смогут не только лучше ориентироваться, но и жить более полноценной жизнью. У здорового человека мозг обрабатывает терабайты графических данных ежедневно, и заменить функции зрительной коры не сможет ни один носимый компьютер классической архитектуры.

Основная проблема целой отрасли в том, что архитектура компьютеров и базовые подходы к программированию сформировались в ту пору, когда на ЭВМ решали довольно узкий круг прикладных математических задач. Они были вычислительно сложными, а их постановкой занимался штат опытных программистов.

От современных компьютеров требуется гораздо больше. Всевозможные «умные устройства» должны большей частью самостоятельно получать и успевать обрабатывать массу разнородных данных. Результат требуется выдавать через дружественный интерфейс, чтобы помочь человеку в его повседневной жизни или просто развлечь его.

Для этого компьютерная техника должна постоянно развиваться в направлении «очеловечивания» и всё больше опираться на алгоритмы самообучения. Иными словами – как можно точнее копировать суть работы мозга, сохраняя запредельную скорость обработки числовых данных.

Компания IBM при поддержке Корнеллского университета и DARPA уже многие годы разрабатывает такой искусственный мозг. До сих пор в научном мире нет единого мнения о многих аспектах функционирования неокортекса. Поэтому задача не состоит в том, чтобы воссоздать на массиве транзисторов работу коры головного мозга в деталях. Скорее есть понятное желание сотворить на базе компьютерных технологий нечто работающее похожим образом. Требуется не более быстрый автомат, а гибкая вычислительная система, хотя бы частично проявляющая свойства мышления живых организмов.

Значимых успехов в этой области удалось достичь в прошлом году: тогда с помощью второго по мощности суперкомпьютера из списка Топ-500 сымитировали работу ста триллионов синапсов. Конечно, эмуляция происходила с большой долей условности, а скорость обработки сигналов была оценена в полторы тысячи раз ниже, чем у реальной группы нейронов. Более быстрая и точная имитация работы всего нескольких нейронов по-прежнему требует десятков тысяч процессорных ядер.

В IBM Research стараются научить компьютеры не просто считать быстрее, но и проявлять отдельные элементы мыслительного процесса. По мнению исследователей, компьютеры будущего не должны слепо следовать алгоритму, как это было до сих пор. Они станут учитывать множество второстепенных факторов, свой прошлый опыт и будут даже немного колебаться в принятии решений — совсем как человек.

Агентство перспективных оборонных научно-исследовательских разработок США щедро финансирует связанную с этой инициативой программу SyNAPSE (Системы нейроморфной адаптивной масштабируемой пластичной электроники). Её главная цель — обеспечить компьютеры теми способностями, которые у человека пока ещё развиты лучше.

Особенно это касается восприятия, умения принимать решения в условиях жёсткого дефицита достоверных данных и придумывать нестандартные выходы из ситуаций, в которых не приходилось бывать прежде.

Интерес DARPA вполне понятен. Сегодня управляемые операторами БПЛА уже показали свою эффективность. Осталось убрать операторов и связанные с ними задержки в передаче управляющих команд, чтобы Пентагон получил более совершенные и самодостаточные образцы боевой авиации.

В IBM Research убеждены, что так называемые когнитивные вычислительные системы найдут самое широкое применение и вскоре полностью изменят наши представления о компьютерной технике, которая до сих пор базируется на архитектуре фон Неймана.

Впервые о проекте открыто заговорили в 2008 году. Через год коллектив IBM Research отчитался о завершении подготовительного этапа — так называемой «фазы 0», на которой был сформулирован план исследований и решены общие вопросы.

К 2011 году был завершён первый этап проекта, заключавшийся в разработке фундаментальной архитектуры вычислительных блоков, эмулирующих работу нейронов. Ключевым требованием была масштабируемость архитектуры, поскольку от отдельных групп нейронов по мере роста доступной вычислительной мощности требовалось переходить к имитации работы целых отделов коры головного мозга.

Сегодня коллектив IBM Research говорит о новых успехах. Команде удалось провести объёмное исследование под названием «крупномасштабное корковое моделирование». Оно было сфокусировано на таких особенностях работы мозга, как сверхнизкий уровень энергопотребления и высочайшая плотность хранения данных. По результатам длительного эксперимента был создан новый алгоритм, позволяющий моделировать работу мозга более точно и ценой меньших затрат.

На его основе под руководством ведущего специалиста Дхармендра Модха был разработан язык программирования, ориентированный на создание приложений для когнитивных вычислений. Дальнейший этап — создание полноценной среды разработчика, поддерживающей весь цикл программирования — от проектирования до отладки и развертывания нового поколения приложений, способных частично имитировать свойства мозга. В конце неделе IBM представит свои разработки на Международной совместной конференции по нейронным сетям в Далласе.

Автор: Андрей Васильков

Ученые разработали компьютерную модель, позволяющую перепрограммировать живые клетки

Группа ученых их Центра биомедицинских систем (Centre for Systems Biomedicine, LCSB) Люксембургского университета разработали математическую модель, с помощью которых можно рассчитать последовательность воздействий и химический состав используемых препаратов, с помощью которых можно инициировать эффективное превращение живых клеток определенного типа, к примеру, клеток кожного покрова, в клетки другого типа, даже в клетки нервных тканей.

Расчеты, произведенные с помощью новой математической модели, позволят вырастить любую ткань без необходимости использования крайне дорогостоящих технологий, вовлекающих использование стволовых клеток. Такая возможность играет чрезвычайно огромное значение для бурно развивающейся в последнее время области регенеративной медицины.

Все клетки живых организмов происходят из эмбриональных стволовых клеток, которые являются основным строительным материалом. Делясь, эти стволовые клетки, дифференцируются все больше и больше, превращаясь, в конце концов, в клетки определенного вида тканей. И эти конечные клетки обретают стабильное и устойчивое состояние, к примеру, клетка кожи никогда спонтанно не превратится в клетку сердечной мышцы, в клетку крови или в нервную клетку, если ее специально не подтолкнуть к этому.

Методы перепрограммирования живых клеток находятся еще в "младенческом" возрасте. Только в прошлом году Синья Яманака (Shinya Yamanaka) и Джон Бердон (John Burdon), исследователи в области стволовых клеток, получили Нобелевскую премию за разработку технологии дифференцированного преобразования соматических клеток назад в стволовые клетки. А первое успешное преобразование клеток кожи в нервные клетки было произведено в одной из лабораторий в 2010 году.

Для того, чтобы инициировать преобразование типа живой клетки ученые-биологи используют "коктейли" со сложным химических молекулярным составом, некоторые вещества в котором отвечают за факторы роста, другие - за генетические преобразования в существующих клетках. Это позволяет ученым достаточно точно управлять генетической деятельностью конверсионного клеточного процесса. Однако, этот метод является самым тяжелым и длительным научным методом, методом проб и ошибок.

Создав свою математическую модель, исследователи из LCSB заменили метод проб и ошибок компьютерными вычислениями. "Наша математическая модель основана на обширной базе данных, в которой собрана вся доступная информация о действиях отдельных генов и эффектах этих действий. Выбирая методы активации определенных генов, мы добиваемся активации превращения клеток определенного типа в клетки другого типа. При этом, конечные клетки обладают высокой жизнеспособностью и стабильностью" - рассказывает Айзек Креспо (Isaac Crespo), программист, принимавший участие в создании математической модели.

Теперь, как говорится, дело осталось за малым. Ученым предстоит проверить экспериментально правильность работы математической модели, запустив в лаборатории процессы преобразования одних типов живых клеток в другие. После этого, и внесения коррекций в модель, ученые-биологи и медики получат в свое распоряжение мощнейший инструмент, способный вывести область регенеративной медицины на качественно новый уровень реализации.

http://www.kurzweilai.net/cells-reprogrammed-on-the-computer

Генетическое конструирование развивается быстрее электроники.

Фото: Science

Уже через несколько лет получить живой организм с заданными свойствами можно будет также просто, как сегодня сделать покупку в магазине приложений. Причем свойства этих организмов будут совершенно необычными, несвойственными живой природе.

Целый ряд стартапов уже работает над тем, чтобы в ближайшем будущем создание новых форм жизни проходило так же просто, как создание цифрового изображения, распечатанного на принтере. И это будущее, в котором ДНК можно будет проектировать на компьютере и отправлять в печать в специальную биоустановку, уже не за горами.

Компания Genome Compiler, название которой — «Компилятор генома» — говорит само за себя, основана выпускником Стэнфорда Омри Амирав-Дрори (Omri Amirav-Drory). Предприятие занимается разработкой методики конструирования ДНК. Фирма получила первичное финансирование на Кикстартере, однако теперь ей помогают такие гиганты, как Autodesk.

«Мы демократизируем акт творения, — говорит Омри, рассказывая о миссии своей компании. — ДНК является просто разновидностью кода, в котором можно сделать исправления так же, как это можно сделать в обычном программном коде». Глава компании добавляет, что суть методики заключается в использовании фрагментов ДНК растений и животных в качестве элементов конструктора, из которых можно создать новые организмы.

Омри допускает, что в будущем можно будет создать что-то вроде магазина приложений, в котором любой желающий может скачать код для создания необходимого живого организма. Причем, эти организмы cмогут обладать свойствами, которые не присущи организмам естественного происхождения.

Но нужную последовательность генов мало смоделировать. Нужно еще собрать ее, или хотя бы уметь внести в существующий геном требуемые изменения. Для этого ученые продолжают работать над совершенствованием старых методов, таких как полимеразная цепная реакция (реплицирование ДНК), а также работать над новыми методиками, такими как лазерное катапультирование.

Но даже самих ученых поражает скорость, с которой развиваются биоинженерные технологии. «Секвенирование генома человека завершилось 10 лет назад, — рассказывает Омри, — оно обошлось в $3 миллиарда и заняло 15 лет. Теперь это можно сделать за несколько тысяч долларов и один день». Ученый привел пример, как за пару лет стоимость реплицирования пары ДНК снизилась с $2 до $0,25, пояснив, что биоинженерия развивается намного стремительнее микроэлектроники. Просто обычным людям прогресс в этой области не настолько очевиден.

http://www.genomecompiler.com/

Три года после создания синтетической жизни.

21 мая 2010 года, обычный homo sapiens с планеты Земля - Крейг Вентер, стал Творцом. Сотворил он ни много - ни мало, а первый в истории человечества синтетический живой организм. Кроме самого Вентера, в таинстве сотворения жизни принимал участие обычный компьютер.
Craig-Venter1

Крейг Вентер за работой.

"" (Watch on YouTube)

Конечно событие такого "мелкого" масштаба совершенно неинтересно ни официальным СМИ, ни ЖЖ. Да и опасно теперь, после принятия закона об оскорблении пустых черепных коробок, такие темы затрагивать, вероятно.

Логично было предположить, что после такого акта творения, практически все религиозные конфессии должны были организованным строем уйти в царство трёхбуквенное. Но это если пользоваться логикой. В реале же всё с точностью до наоборот. Изо всех учебных заведений, начиная с детских и заканчивая универами, торчат рясы, и тьма необразованности уже практически затянула свет Знаний. Свет науки. Действительно эпоха превалирования пиара над разумом.

"" (Watch on YouTube)

http://kinomix.tv/13208-sozdanie-sinteticheskoy-zhizni-creating-synthetic-life.html

Человек за семь лет создал другую жизнь. Кем же стал человек после этого? Тем кем всегда и был - Творцом. ИМХО.

скачать фильм Creating Synthetic Life
http://rutracker.org/forum/viewtopic.php?t=3012768

5 мифов о компьютерных технологиях и их опровержение.

Мир полон мифов и сфера высоких технологий не исключение. Иногда причиной этому является недостаток или искажение информации, а иногда сама человеческая природа, нуждающаяся в сказках о добрых молодцах и коварных злодеях. Некоторые мифы настолько глубоко укоренились в нашем сознании, что принимают форму непреложных аксиом, сомнение в которых вызывает негодование. В этой статье мы вспомним несколько таких мифов и попытаемся их опровергнуть. Вы узнаете, что на самом деле сказал Билл Гейтс про оперативную память, воровал ли Microsoft элементы дизайна у Apple и кто на самом деле придумал Linux.

640K памяти достаточно!

Первая из рассмотренных нами легенд гласит о том, что Билл Гейтс как-то заявил, что, мол, вряд ли кому-то когда-то может понадобиться более 640K оперативной памяти.

На самом деле Гейтс никогда не говорил этих слов и даже впоследствии в одном из интервью прямо опровергал: «Возможно я говорил в своей жизни некоторые глупые и неправильные вещи, но точно не это. Никто из компьютерных специалистов никогда не скажет, что определенный объем памяти достаточен на все времена». Компьютерное издание Wired даже проводило конкурс среди читателей, которые могли бы назвать точное место и дату этого высказывания. Однако приз так и остался без победителя.

Microsoft украл графический дизайн у Apple

Еще один миф о Билле Гейтсе гласит, что он украл элементы пользовательского интерфейса для своей операционной системы у Apple. На самом деле многие привычные нам сегодня интерфейсные решения, такие как изменение размеров окон, перекрывающиеся окна с заголовком, полосы прокрутки и так далее, были лицензированы Microsoft у компании Apple для использования в Windows 1.0.

Тем не менее, Microsoft продолжает использовать эти элементы пользовательского интерфейса и в следующих версиях ОС Windows, что, разумеется, вызвало негодование Apple и соответствующий иск в суд, в котором они пытались доказать, что лицензионное соглашение действует только для одного выпуска Windows. В свою защиту Гейтс заявил: «Мы утверждаем, что эти элементы дизайна являются идеями, которые не подлежат копирайту». Судья в результате встал на сторону Microsoft. Поэтому с правовой точки зрения Microsoft ничего не украл.

Слово «баг» появилось благодаря насекомым

В компьютерном лексиконе слово «баг» (англ. bug) означает ошибку в какой-либо программе или операционной системе. Существует предание, что этот термин появился в 1947 году в Гарварде, где ученые тестировали первые вычислительные машины на электромеханических реле. В один из дней была выявлена причина многочисленных ошибок и сбоев в работе — маленький жучок (bug), застрявший между контактами.

На самом деле это слово применялось для обозначения неисправностей с оборудованием значительно ранее еще персоналом первых телеграфных и телефонных компаний. И даже Томас Эдисон в 1878 году писал о своей работе: «Это повторялось снова и снова со всеми моими изобретениями. Первым шагом была интуиция, за ней следовала вспышка, затем возникали препятствия — и они исчезали, потом возникали Баги — так называются маленькие недочеты и трудности — и необходимы месяцы постоянного поиска, исследований и тяжелого труда до успеха или неудачи».

Android — это Open Source

Еще одним распространенным заблуждением является то, что Android является системой с полностью открытым исходным кодом. Хотя, безусловно, эта ОС более открыта, чем iOS, все же есть ряд вещей, которые делают это утверждение не совсем верным.

Несмотря на то, что 21 октября 2008 был опубликован исходный код платформы Android (операционная система, промежуточное ПО, основные конечные приложения), в последующем президент мобильного подразделения Google Энди Рубин заявил о том, что открытие исходного кода новой версии системы будет отложено по причине того, что система была плохо готова для запуска на коммуникаторах и требует значительных оптимизаций. Однако в 2011 году были частично открыты исходники следующей Android 4.0 Ice Cream Sandwich. В любом случае, эта система содержит как открытые элементы open source, так и закрытые проприетарные разработки.

Линус Торвальдс создал операционную систему Linux

Линус, несомненно, сделал огромный вклад в рождение и развитие операционных систем Линукс. Но на самом деле он разработал только ядро операционной системы, которое является центральной частью, обеспечивающей доступ приложений к ресурсам, аппаратному обеспечению, файловой системе и сетевым протоколам. Современные операционные системы семейства Linux состоят кроме этого из пользовательской оболочки, дополнительного программного обеспечения и множества других элементов, к разработке которых Торвальдс не имеет никакого отношения.

Neurogrid - модель из миллиона искусственных нейронов, которая работает со скоростью мозга

Группа исследователей из Стэнфордского университета разработала и создала устройство под названием Neurogrid. Это устройство является моделью мозга, содержащего миллион искусственных нейронов, которая работает в режиме реального времени со скоростью работы головного мозга живого существа. Конечно, в настоящее время есть и создаются другие модели мозга, насчитывающие несравненно большее количество нейронов и синапсов. Но такие модели требуют для своей работы вычислительной мощности самых быстрых современных компьютеров, но все равно они не могут работать в режиме реального времени.

Одной из самых обширных моделей головного мозга является модель компании IBM, разрабатываемая в рамках программы DARPA SyNAPSE. Эта модель насчитывает 530 миллиардов нейронов, что в несколько раз превышает среднее значение нейронов человеческого мозга, которое составляет порядка 86 миллиардов нейронов. Несмотря на высокую производительность суперкомпьютера Blue Gene/Q Sequoia, на котором производятся расчеты модели, моделирование одной секунды времени работы мозга занимает около двух часов работы суперкомпьютера, что значит, что модель SyNAPSE работает в 1500 раз медленнее реального времени.

Новый "искусственный мозг" Neurogrid является более простой, более дешевой альтернативой суперкомпьютерным моделям. Помимо этого, он является намного более энергосберегающим, ведь для функционирования устройства в целом требуется всего 5 Ватт электрической энергии, что не идет ни в какое сравнение с 8 МВт, требующимися для работы суперкомпьютера Sequoia.

Такие поразительные характеристики и возможности устройства Neurogrid стали возможны благодаря использованию 16 специализированных чипов Neurocore, каждый из которых содержит по 65 тысяч искусственных нейронов. Исследователи, использующие Neurogrid, могут настроить 80 индивидуальных параметров для различных групп нейронов, что позволяет им моделировать реальные нейроны различных типов, выполняющие различные функции. Каждый из искусственных нейронов Neurogrid может обмениваться сигналами с тысячами других нейронов почти тем же способом, которым это происходит в живом мозге.
( Read more... )

donmigel_62